王 冠
生物工程专业：博士生导师/硕士生导师
生物化工专业：博士生导师/硕士生导师
生物与医药专业（生物工程领域）：博士生导师/硕士生导师
王冠，博士，副教授，博士生导师。先后入选上海市青年科技启明星（2021年A类），山东省泰山学者青年专家（2024年），全国石油和化工优秀教学团队（2023年），yl88858永利中国“青年英才培育计划”（2020 年A类）。担任上海市化学化工学会生物工程与技术专委会委员和上海市药学会抗生素专委会青年委员以及Systems Microbiology and Biomanufacturing，Green Carbon，生物工程学报，中国抗生素杂志等国内外学术期刊青年编委。
2012年9月进入yl88858永利中国攻读硕士学位，作为项目骨干参与完成中国-荷兰国际科技合作专项科研任务，2015年赴荷兰代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）皇家科学院院士Prof. Joseph J. Heijnen课题组开展合作项目交流与学习。2018年1月毕业于yl88858永利中国获生物化工专业博士学位，同年进入yl88858永利中国轻工技术与工程流动站从事博士后研究工作，2020年7月出站担任教职。面向国家绿色发展战略与生物制造产业升级重大需求，依托生物反应器工程全国重点实验室和国家生化工程技术研究中心（上海）等国家级基地，长期从事生物过程多尺度优化与智能调控技术开发及应用基础研究，解析细胞代谢与反应器流场之间的多维动态互作机制，开发基于细胞代谢模型与流体力学模型耦合的工业生物过程理性放大方法，为提升生物制造过程放大效率、稳定性与工程可控性提供理论依据与技术支撑。作为项目负责人，主持国家自然科学基金（面上、青年）、国家重点研发计划青年项目任务、国家重点研发计划子课题（2项）、上海市青年科技启明星计划项目、上海市自然科学基金项目（面上、青年）、上海市基础研究计划“探索者计划”项目、上海市促进人才发展专项（博士后）、山东省泰山学者青年项目等国家级、省部级项目11项及国药威奇达、安琪酵母、国投生物能源等企业横向项目6项。在Nature Communications, Trends in Biotechnology, Bioresource Technology, Biotechnology and Bioengineering, Synthetic and Systems Biotechnology, 中国科学院院刊，生物工程学报等生物技术与生物工程领域核心期刊上发表论文51篇，第一或通讯作者32篇，英文专著4章节，授权中国发明专利6项。
研究方向：
1. 生物反应器流场模拟与理性缩放
2. 生物过程多尺度优化与智能调控
3. 系统代谢工程改造与新产品开发
4. 细胞代谢动力学建模与组学分析
5. 代谢异质性机制解析与智能调控
主持科研项目或基金：
[1] 国家自然科学基金面上项目，项目负责人
[2] 上海市基础研究计划“探索者计划”项目，项目负责人
[3] 上海市自然科学基金青年项目，项目负责人
[4] 山东省泰山学者青年项目，项目负责人
[5] 国家重点研发计划青年科学家项目，任务负责人
[6] 上海市青年科技启明星计划A类，项目负责人
[7] “绿色生物制造” 国家重点研发计划，子课题负责人
[8] “绿色生物制造” 国家重点研发计划，子课题负责人
[9] 国家自然科学基金青年基金项目，项目负责人
[10] 上海市自然科学基金面上项目，项目负责人
[11] 上海市促进人才发展专项资金（博士后），项目负责人
[12] 安琪酵母股份有限公司委托项目，项目负责人
[13] 国药集团威奇达药业有限公司委托项目，项目负责人
[14] 国投生物能源（铁岭）有限公司委托项目，任务负责人
本科与研究生教学：
[1] 本科生专业必修课，《实验数据统计分析》，16学时；
[2] 本科生专业必修课，《生物反应工程原理》，48学时；
[3] 本科生专业必修课，《智能生物医药制造与设计（发酵工程）》，48学时；
[4] 研究生专业核心课，《生物反应器工程》，64学时；
[5] 研究生专业选修课，《生物反应工程》（全英文），32学时。
代表性论文（*通讯作者）：
[1] Yongbo Wang, Yu Huang, Yazhi Liu, Lifan Chen, Xiaofei Yu, Zilong Shao, Yu Chen, Feiran Li, Sizhe Qiu, Yong Wang, Yingping Zhuang, Guan Wang*. Energy-translation coupling limits anaerobic yeast growth. Nature Communications, 2026, https://doi.org/10.1038/s41467-026-74197-4.
[2] Xueting Wang, Yongbo Wang, Yingping Zhuang, Guan Wang*, Hongzhong Lu*. EnzymeTuning improves enzyme-constrained metabolic modeling and proteome abundance prediction through deep learning. Nature Communications, 2026, https://doi.org/10.1038/s41467-026-73744-3.
[3] Gaoya Wang, Yong Chen, Yingping Zhuang, Guan Wang*. Metabolic Reprogramming and Proteome Reallocation Accompany Loss of Respiratory Oscillations in Yeast Accelerostat. Biotechnology and Bioengineering, 2026, https://doi.org/10.1002/bit.70253.
[4] Zhihao Liu, Linghong Zheng, Xiaofei Yu, Yingping Zhuang, Guan Wang*. Multi-omics elucidation of resource allocation for enhanced ethanol production via precise glucose control in anaerobic Saccharomyces cerevisiae fermentation.Synthetic and Systems Biotechnology, 2026, 12, 20-31.
[5] Jiachen Zhao, Wenli Lin, Jing Yang, Gaoya Wang, Yongbo Wang, Mengyuan Chang, Xueting Wang, Muhammad Alkali Muawiya, Zejian Wang, Yingping Zhuang, Guan Wang*. Nonstationary 13C metabolic flux analysis reveals cryptic phenylacetic acid catabolism in glucose-limited Penicillium chrysogenum chemostat cultures. Bioresource Technology, 2026, 440, 133412.
[6] Kaidi Ji, Xiaofei Yu, Lifan Chen, Yongbo Wang, Zhiqiang Guo, Biao Chen, Qingyang Li, Zhen Li, Hu Zhang, Guan Wang*, Yingping Zhuang, Yinlan Ruan*. Data-Augmented Deep Learning Algorithm for Accurate Control of Bioethanol Fermentation Using an Online Raman Analyzer. Biotechnology and Bioengineering, 2025, 122(9), 2366-2376.
[7] Yining Chen, Cees Haringa, Zejian Wang, Yingping Zhuang, Guan Wang*. Physiological Response of Penicillium chrysogenum to Mimicked Local and Global Perturbations of Substrate and Dissolved Oxygen Gradients at Industrial-Scale. Biotechnology and Bioengineering, 2025, 122(6), 1402-1423.
[8] Jiachen Zhao, Muhammad Alkali Muawiya, Yingping Zhuang, Guan Wang*.Developing rational scale-down simulators for mimicking substrate heterogeneities based on cell lifelines in industrial-scale bioreactors. Bioresource Technology, 2024, 395, 130354.
[9] Xueting Wang, Qi Yang, Cees Haringa, Zejian Wang, Ju Chu, Yingping Zhuang, Guan Wang*. An industrial perspective on metabolic responses of Penicillium chrysogenum to periodic dissolved oxygen feast-famine cycles in a scale-down system.Biotechnology and Bioengineering, 2024, 121 (10), 3076-3098
[10] Ziyu Zhu, Xiaoqian Chen, Wenhao Li, Yingping Zhuang, Yuzheng Zhao, Guan Wang*. Understanding the effect of temperature downshift on CHO cell growth, antibody titer and product quality by intracellular metabolite profiling and in vivo monitoring of redox state. Biotechnology Progress, 2023, 39(4), e3352.
[11] Guan Wang*, Cees Haringa, Henk Noorman, Ju Chu, and Yingping Zhuang*. Developing a computational framework to advance bioprocess scale-up. Trends in Biotechnology, 2020, 38(8), 846-856.
[12] Guan Wang, Cees Haringa, Wenjun Tang, Henk Noorman, Ju Chu*, Yingping Zhuang*, and Siliang Zhang. Coupled metabolic-hydrodynamic modeling enabling rational scale-up of industrial bioprocesses. Biotechnology and Bioengineering, 2020, 117, 844-867.
[13] Guan Wang, Baofeng Wu, Junfei Zhao, Cees Haringa, Jianye Xia, Ju Chu*, Yingping Zhuang, Siliang Zhang, Joseph J. Heijnen, Walter van Gulik, Amit T. Deshmukh, Henk J. Noorman*. Power input effects on degeneration in prolonged penicillin chemostat cultures: A systems analysis at flux, residual glucose, metabolite, and transcript levels, Biotechnology and Bioengineering, 2018, 115: 114-125.
[14] 王冠，庄英萍*. 生物过程工程与智能生物制造. 中国科学院院刊，2025，40（1）， 107-115.
[15] 王冠，田锡炜，夏建业，储炬，张嗣良，庄英萍*. 大数据-模型混合驱动下生物过程优化与放大的新机遇与挑战. 生物工程学报，2021, 37(3), 1004-1016.
代表性专著：
[1] Guan Wang, Ali Mohsin, Ju Chu, Yingping Zhuang, Siliang Zhang. Advances and prospects for advanced biomanufacturing, in Book “Scale-up and Chemical Process for Microbial Production of Plant-Derived Bioactive Compounds”, Academic press, 2024, 1-16.
[2] Guan Wang*, Cees Haringa, Ju Chu, Yingping Zhuang, Wouter van Winden, Henk Noorman. Harnessing dynamic metabolomics for bioprocess prediction and beyond.Handbook of Molecular Biotechnology, CRC press, 2024, 460-472.
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